中國平安近日發布《科技賦能增長》英文播客第一集，由集團聯席首席執行官郭曉濤和集團首席科學家肖京博士，一起探討平安如何利用科技推動業務增長。以下為中文節錄。
Presented by：WAW Creation
主持人：平安的「綜合金融+醫療養老」戰略，對於一家金融服務公司來說，在全球範圍都是非常獨特，不是嗎？
郭曉濤：是的，平安不僅是中國，也是全球最大的金融機構之一。我們的競爭優勢在於整合多種金融服務（如銀行、保險、投資等），為客戶提供一站式解決方案，讓他們免於處理日益複雜的金融產品。這是我們戰略的一部分，也是我們的差異化所在。
再過五年，大約25-30%的中國人口將超過65歲，因此，我們還針對中國人口老齡化趨勢，將醫療養老服務融入業務中，滿足中產階級家庭日益複雜的需求。
主持人：那麼，科技如何融入這一整體戰略呢？
郭曉濤：科技是關鍵驅動力。我們過去15年積累了大量數據，包括金融交易數據、跨渠道客戶旅程數據，以及來自生態系統的行為數據。平安大約從15年前開始建立我們的數據庫，可以說，我們坐擁一座數據金礦。
我們通過人工智能（AI）和先進的分析工具解讀這些數據，為客戶和銷售代理提供良好的洞察力，以提供量身定制的解決方案，提升成本效率、生產力和風險管理能力，這也是我們盈利能力的核心來源。我們是中國市場上最具盈利能力的金融機構之一，按照全球標準也是如此。
坐擁數據金礦
主持人：今年人工智能是熱點話題。能否舉例說明AI如何幫助平安脫穎而出？
郭曉濤：當然。例如，我們的客服中心每天處理超過200萬個來電，涉及不同方言和背景噪音，對於機器來說，分辨非常困難，通過語音識別和
自然語言處理技術，我們實現了客服人力50%的減少，但成功做到每一個來電都必須在三聲鈴響內接聽。我們能夠在減少人力的情況下，維持服務質量並提高效率。
我們有一款名為AskBob的應用程序，本質上是一個人工智能驅動的工具。這款應用的交互模式與當下流行的ChatGPT非常相似。你向AskBob提問，然後AskBob根據我們積累的大量數據以及我們基於內部專有數據建立的知識庫（涵蓋金融服務、醫療、養老、醫院處方等領域）給出答案。借助生成式人工智能科技，我們讓AskBob更加人性化。
這對我們的銷售人員尤其有幫助。在他們與客戶互動時，AskBob 能夠根據不同客戶的需求及其當前的財務狀況，生成第一輪建議方案。這大大提高了我們銷售人員的能力、專業性和效率。我們已看到銷售代理的生產力因為AskBob的幫助而顯著提升。2024年，代理人人均新業務價值同比增長43.3%。
3.2萬億文本標記
主持人：能否介紹一下平安的科技框架？
肖京：今天，我們擁有一支由超過3,000 名科學家和20,000名IT工程師組成的強大科技團隊，他們的工作被組織在我們所稱的「953框架」中。「953框架」代表九個全球領先的數據庫、五個人工智能實驗室和三家科技公司。
‧ 九個數據庫：涵蓋金融、醫療健康及內部運營數據，每天處理10億條記錄，服務超過2.4億名個人客戶，從而深入洞察客戶需求並改善用戶體驗。
‧ 五個實驗室：專注於計算機視覺、語音和自然語言處理、數據分析、微表情研究以及尖端科技開發。
‧ 三家科技公司：包括平安科技、平安好醫生和金融壹賬通，這些公司基於我們實驗室的人工智能研究和數據，開發數字化解決方案，涵蓋數千個多樣化的業務場景，每天處理數億次大型語言模型的調用。
我們的公共領域文本數據由大約3.2 萬億個標記組成，大約31萬小時的標註語音數據，以及超過75億張圖像。我們利用這些龐大數據創建了我們獨特的生態系統。
目前，我們已經累積了超過55,000項專利申請，在金融科技和醫療科技領域全球排名第一，同時在生成式人工智能領域排名第二。
主持人：平安是如何管理不同的人工智能模型？
肖京：「平安腦」是我們的核心科技引擎，由三層平台組成：
‧ 計算能力平台：管理GPU和CPU集群，支持人工智能模型的訓練和應用。
‧ 數據平台：負責數據收集、清洗、存儲及質量控制，並建立數據自由流動的機制。我們還開發了四層隱私計算系統「BEEHIVE 」，確保數據在合規和安全的情況下內部高效共享。
‧ 人工智能平台：由三個子層組成。第一個是模型層，負責存儲和管理我們過去訓練和測試的所有模型，模型的數量非常龐大。第二個子層提供所有模型訓練、推理、運營和維護的工具和系統。第三個子層是一個提供代理功能的平台，使中國平安的每一位成員都能夠自由、高效地構建自己的代理，而無需具備科技背景。
主持人：平安的AI還有哪些令人興奮的應用？
肖京：除了金融服務，我們的「AI醫生」系統已覆蓋全國4,000家醫院，診斷精確度超過95%。此外，我們正在開發針對多模態的生成式AI模型，以處理圖像、音頻和視頻數據，進一步拓展應用場景，實現更高的商業價值。
主持人：科技投資昂貴，平安如何評估投資回報率（ROI）？
郭曉濤：我們將科技投資分為三類：
1.必須擁有：如數據中心和基礎設施，這些是長期競爭優勢的基石。
2.具體應用：針對特定業務場景的投資，我們嚴格衡量其對收入和價值創造的影響。
3.創新項目：試驗性質的投資，即使失敗也能帶來經驗和突破。
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