香港交通密度高，桥梁每日承受巨大压力。理大建筑及房地产学系教授Tarek Zayed同团队用两年研发的“智慧桥梁检测系统”，利用无人机、探地雷达和红外线热成像等工具收集桥梁表面、内部结构的数据，精准找出桥梁潜在结构问题，再利用人工智能模型分析。理大表示，该系统已在本地11座桥梁完成检测，显示可将检测时间减半，准确度提升至80%
理大指出，传统基础设施目视检查方法需动用大量人力，不仅主观性强，对钢筋腐蚀等地下缺陷的辨识能力也有限；研究团队利用无人机等工具进行检查，并以自主研发的“智慧桥面高效检测模型”处理所得数据。即使在恶劣的检测环境中，如光线不足等，该模型的检测准确度也高于现行方法，更少出现误判，例如将表面刮痕混淆。
Tarek Zayed表示，已积极探讨与政府部门和业界合作，将该系统应用于香港的定期桥梁检测工作。
