人工智能（AI）急速發展，為各行業注入新動能，驅動全方位升級。雲從科技於2015年成立，是第一家成功在科創板上市的人工智能平台公司，也是南沙首家在科創板上市的獨角獸企業，通過開放的人機協同作業系統（CWOS）實現技術平台化，為不同行業領域提供人工智能服務與行業解決方案。
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雲從科技核心團隊創始人周曦博士是在中國科學技術大學完成本碩連讀後到美國修讀博士學位，2011年入選中科院「百人計劃」，回國投身人臉識別領域。2015年帶領團隊創立雲從科技，致力推動科研技術的落地應用。
當時，人臉識別漸受關注，例如阿里巴巴創始人馬雲在德國漢諾威電子展做演講「刷臉支付」、可支持銀行業的遠程開戶、公安局推出「雪亮工程」在全國實施視頻監控犯罪行為，以至民航機場推行「One ID 」，都令人臉識別技術達到可用程度並廣為人知。
全內資AI科創公司
隨着業務不斷推進，雲從科技被譽為「AI四小龍」，也是當中唯一一個全內資的公司和團隊。雲從科技集團股份有限公司聯合創始人、監事劉君解釋，「當時已認為隨着人工智能的深入發展，可能會漸漸融入生活、生產，甚至融入國家安全層面，覺得技術應掌握在中國人手裏，未來有也利拓展市場。」雲從科技得到很多內資投資， 因此被視為人工智能「國家隊」。劉君直言，他們在發展過程中，四次被美國的國防部、商務部、財政部等列入禁投名單。
雲從科技以人臉識別起家，再發展視覺領域，一開始已將重心放在多模態大模型，把語言及視覺的優勢結合，例如文字生成圖片、將圖片或視覺內容生成文字。2023年發布的從容多模態大模型，更入選2023中國人工智能大模型企業綜合競爭力50強。劉君表示，他們以往做很多識別場景，例如城市積水的模型。他解釋，由於在城市治理過程當中，很多場景無法通過訓練得到，那時候就把視覺和語言結合成多模態大模型，例如從視頻擷取一幅圖片，就能自動識別有否街道積水或小攤小販等，而不必進行這樣的細分場景模型訓練。
聚焦四大行業
目前，雲從科技重點發展四大行業領域，包括金融、城市治理、民航機場、智能製造，同時也將業務擴展至運營商、保險等行業場景，滲透到不同行業場景之中。雲從科技一方面把多模態大模型及智能體等基礎的底座打牢，產品層面要端對端的形成閉環的解決方案，包括為客戶提供軟件平台、應用終端等全套的解決方案。同時，亦有自己的直銷團隊及專門渠道進行業務拓展。另外，他們還會通過併購方式，投資某些在細分領域深耕的創企；尋找優秀的、萌芽期的創業團隊，為他們的工作進行整合，包括提供技術支撑及加大行業經驗；為一些有待發展的公司提供多元化應用場景，例如以往為金融行業提供人臉識別及身份認證技術，現在拓展至提供智能客服、風險管理等層面，有需要時還會引入合作夥伴，提供完善的解決方案。他強調：「雲從科技一直定位為生態公司，就是引領智能生態。在這個基礎平台往上連結應用，往下連結終端。」
以金融行業為例，雲從科技的身份認證技術應用範圍廣泛，可應用在網上銀行、櫃枱的身分認證、銀行的超級終端、ATM刷臉取款等；可提供互聯網信貸業務的諮詢服務、交易結構設計、定制化模型搭建、聯合信貸產品運營等服務。甚至提供風控系統，幫助金融機構降低成本、提升效率及信貸信用風險的管理能力。劉君坦言，安全、便捷、完整、專業，是他們建立整個生態時考慮的元素。
借船出海拓商機
雲從科技除了在內地夯實基礎，也加強出海戰略。劉君指，第一階段是「借船出海」，「例如跟華為有較多合作，華為帶來海外客戶跟我們溝通，非洲、南美、亞太、中東四大市場是我們跟華為重點拓展。第二階段希望深入更多場景，在已有項目合作的當地開拓更多服務，發掘更多可在當地發展的合作夥伴。第三階段是搭建自己的團隊或海外併購團隊，作為業務另一個增長曲線。」
他很認同全國政協副主席梁振英所說：「香港認證，香港出品」。他認為，香港具有品質保證、人才、政策、科研支持及氛圍濃厚，可作為「走出去」基礎。
人機協同作業需道德倫理支撐
人工智能取代人類工作，是未來行業生態的一大課題。雲從科技在2020年發表人機協同作業系統（CWOS），希望AI能夠如電腦作業系統般作為底層框架，然後植入至所有服務之中。但要取代人，劉君認為，「個別場景可以，但要全面取代，從政策法律、倫理及技術層面都是不現實的。」他解釋，人機共生概念，主要是人與機器一起工作，AI可作為人類的工具、助手及伴侶，在良好倫理支撐下，人與機器會更為和諧，對廣大基層市民更有利。
現時很多行業都設有智能客服平台，能夠快速回應客戶所需。劉君坦言，以往客服需要費時理解客戶問題及尋找資料，現時有AI輔助，能自動整理問題及生成回覆，客服人員只需作為決策者，「複製粘貼」所需內容便可。由以往一個客服人員面對兩個用戶，現在則可一對十。
人工智能逐漸為市民生活帶來改善。「那怕是原有的場景，實際上已作出大量顛覆。」劉君指出，一些與生命無關，對出錯容忍度較高的場景，已可實現無人後台，例如AI伴侶、醫院預約門診等，而一些受到法律或道德規範的場景，仍需要有人員在場。他相信，很多場景仍需分階段及過度時間，才可實現無人化。
