香港交通密度高，橋樑每日承受巨大壓力。理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed同團隊用兩年研發的“智慧橋樑檢測系統”，利用無人機、探地雷達和紅外線熱成像等工具收集橋樑表面、內部結構的數據，精準找出橋樑潛在結構問題，再利用人工智能模型分析。理大表示，該系統已在本地11座橋樑完成檢測，顯示可將檢測時間減半，準確度提升至80%。
理大指出，傳統基礎設施目視檢查方法需動用大量人力，不僅主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力也有限；研究團隊利用無人機等工具進行檢查，並以自主研發的“智慧橋面高效檢測模型”處理所得數據。即使在惡劣的檢測環境中，如光線不足等，該模型的檢測準確度也高於現行方法，更少出現誤判，例如將表面刮痕混淆。
Tarek Zayed表示，已積極探討與政府部門和業界合作，將該系統應用於香港的定期橋樑檢測工作。