人工智能（AI）急速发展，为各行业注入新动能，驱动全方位升级。云从科技于2015年成立，是第一家成功在科创板上市的人工智能平台公司，也是南沙首家在科创板上市的独角兽企业，通过开放的人机协同作业系统（CWOS）实现技术平台化，为不同行业领域提供人工智能服务与行业解决方案。
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云从科技核心团队创始人周曦博士是在中国科学技术大学完成本硕连读后到美国修读博士学位，2011年入选中科院「百人计划」，回国投身人脸识别领域。 2015年带领团队创立云从科技，致力推动科研技术的落地应用。
当时，人脸识别渐受关注，例如阿里巴巴创始人马云在德国汉诺威电子展做演讲「刷脸支付」、可支持银行业的远程开户、公安局推出「雪亮工程」在全国实施视频监控犯罪行为，以至民航机场推行「One ID 」，都令人脸识别技术达到可用程度并广为人知。
全内资AI科创公司
随着业务不断推进，云从科技被誉为「AI四小龙」，也是当中唯一一个全内资的公司和团队。云从科技集团股份有限公司联合创始人、监事刘君解释，「当时已认为随着人工智能的深入发展，可能会渐渐融入生活、生产，甚至融入国家安全层面，觉得技术应掌握在中国人手里，未来有也利拓展市场。」云从科技得到很多内资投资， 因此被视为人工智能「国家队」。刘君直言，他们在发展过程中，四次被美国的国防部、商务部、财政部等列入禁投名单。
云从科技以人脸识别起家，再发展视觉领域，一开始已将重心放在多模态大模型，把语言及视觉的优势结合，例如文字生成图片、将图片或视觉内容生成文字。 2023年发布的从容多模态大模型，更入选2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强。刘君表示，他们以往做很多识别场景，例如城市积水的模型。他解释，由于在城市治理过程当中，很多场景无法通过训练得到，那时候就把视觉和语言结合成多模态大模型，例如从视频撷取一幅图片，就能自动识别有否街道积水或小摊小贩等，而不必进行这样的细分场景模型训练。
聚焦四大行业
目前，云从科技重点发展四大行业领域，包括金融、城市治理、民航机场、智能制造，同时也将业务扩展至运营商、保险等行业场景，渗透到不同行业场景之中。云从科技一方面把多模态大模型及智能体等基础的底座打牢，产品层面要端对端的形成闭环的解决方案，包括为客户提供软件平台、应用终端等全套的解决方案。同时，亦有自己的直销团队及专门渠道进行业务拓展。另外，他们还会通过并购方式，投资某些在细分领域深耕的创企；寻找优秀的、萌芽期的创业团队，为他们的工作进行整合，包括提供技术支撑及加大行业经验；为一些有待发展的公司提供多元化应用场景，例如以往为金融行业提供人脸识别及身份认证技术，现在拓展至提供智能客服、风险管理等层面，有需要时还会引入合作伙伴，提供完善的解决方案。他强调：「云从科技一直定位为生态公司，就是引领智能生态。在这个基础平台往上连结应用，往下连结终端。」
以金融行业为例，云从科技的身份认证技术应用范围广泛，可应用在网上银行、柜台的身分认证、银行的超级终端、ATM刷脸取款等；可提供互联网信贷业务的咨询服务、交易结构设计、定制化模型搭建、联合信贷产品运营等服务。甚至提供风控系统，帮助金融机构降低成本、提升效率及信贷信用风险的管理能力。刘君坦言，安全、便捷、完整、专业，是他们建立整个生态时考虑的元素。
借船出海拓商机
云从科技除了在内地夯实基础，也加强出海战略。刘君指，第一阶段是「借船出海」，「例如跟华为有较多合作，华为带来海外客户跟我们沟通，非洲、南美、亚太、中东四大市场是我们跟华为重点拓展。第二阶段希望深入更多场景，在已有项目合作的当地开拓更多服务，发掘更多可在当地发展的合作伙伴。第三阶段是搭建自己的团队或海外并购团队，作为业务另一个增长曲线。」
他很认同全国政协副主席梁振英所说：「香港认证，香港出品」。他认为，香港具有品质保证、人才、政策、科研支持及氛围浓厚，可作为「走出去」基础。
人机协同作业需道德伦理支撑
人工智能取代人类工作，是未来行业生态的一大课题。云从科技在2020年发表人机协同作业系统（CWOS），希望AI能够如电脑作业系统般作为底层框架，然后植入至所有服务之中。但要取代人，刘君认为，「个别场景可以，但要全面取代，从政策法律、伦理及技术层面都是不现实的。」他解释，人机共生概念，主要是人与机器一起工作，AI可作为人类的工具、助手及伴侣，在良好伦理支撑下，人与机器会更为和谐，对广大基层市民更有利。
现时很多行业都设有智能客服平台，能够快速回应客户所需。刘君坦言，以往客服需要费时理解客户问题及寻找资料，现时有AI辅助，能自动整理问题及生成回覆，客服人员只需作为决策者，「复制粘贴」所需内容便可。由以往一个客服人员面对两个用户，现在则可一对十。
人工智能逐渐为市民生活带来改善。 「那怕是原有的场景，实际上已作出大量颠覆。」刘君指出，一些与生命无关，对出错容忍度较高的场景，已可实现无人后台，例如AI伴侣、医院预约门诊等，而一些受到法律或道德规范的场景，仍需要有人员在场。他相信，很多场景仍需分阶段及过度时间，才可实现无人化。
