DeepSeek的出现，再度引发市场对AI技术对各行各业未来发展的关注。
AI科技将如何影响金融行业未来的竞争？除了算力，AI的竞争在于数据，原因很简单，AI的效率依赖海量的数据学习，谁拥有先进的AI模型和丰富的数据积累，将拥有明显的优势。此外，把AI技术通过产品投射到不同的业务场景，为客户创造个人化的产品、服务和体验，将更大程度增强企业的竞争护城河。
Presented by：WAW Creation
全面拥抱AI的中国平安
2013年，平安提出｢科技引领金融｣战略，2017年，平安的金融科技战略进一步完善，形成了｢金融+科技｣双驱动战略布局，人工智能也被纳入到集团五大核心技术之中，自主研发的人工智能技术，在｢看、听、说、读｣数字化基础技术能力取得全面突破。
｢看｣方面，平安研发的车影像分析，分流定损和外观件检测准确率超过95%，医疗临床多病种影像分析精确度超过90%；｢听｣方面，声纹识别1:1场景识别精确度超过99%，千万级黑名单场景识别精确度超过90%；｢说、读｣方面，平安的自然语言理解（NLU）语音机器人获得4次世界第一，意图识别准确率过超90%。
平安坚持自主技术研发，根据联合国世界知识产权组织(WIPO)最新排名，平安以1,564份生成式AI专利申请数居全球第二位。截至去年6月30日，集团专利申请数累计达52,185项，位居国际金融机构前列。
集团拥有超过3,000名科学家及超过2万名科技开发人员，围绕主业转型升级需求，运用科技赋能金融业务促销售、提效率、控风险。
AI全面融入业务各个环节
平安AI的应用场景涵盖了金融科技、医疗健康、智能客服、风险管理等多个领域。以车险｢图像定损｣为例，平安通过AI技术将定损处理所需的时间从小时级压缩至分钟级，理赔效率的提升让客户体验更佳，还能显著降低运营成本。
在寿险领域，平安的｢111极速赔｣，实现93%的保单秒级核保，理赔耗时仅7.4分钟，智能审核系统保证审核准确性的同时，极大提升了业务效率，优化用户体验。
通过AI分析投保人的健康数据，平安能够动态调整保费模型。对于健康状况良好的投保人，AI模型可以提供更优惠的保费，而对于高风险客户，则通过精准定价确保保险公司的风险可控。换句话说，AI的应用提升了保险产品的竞争力。
作为一家涵盖保险、银行、证券、医疗、养老等多个领域的金融企业，平安拥有超过2.4亿个人客户，在积累海量数据的优势之上，还通过｢一个客户、一个帐户、多个产品、一站式服务｣的模式，实现用户行为数据在不同场景之间的流动与整合，从而掌握客户在不同金融场景的特定需求，更能精准为客户提供个性化的服务。
AI的应用是金融行业的机会，同样也是中国平安的机会。通过海量数据积累、深度AI技术应用和多场景的循环生态，平安已构建独特的竞争优势。随着AI技术的持续发展，平安在金融、医疗、养老等领域将释放更大的价值潜力。
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