人工智能（AI）智能體正由回答問題、生成內容，走向規劃任務、調用工具及參與企業工作流程。如何讓智能體融入日常工作，將個人效率提升轉化為組織效益，並在不同市場拓展應用，成為產業關注的重要課題。
在第12屆香港大學中國經濟季度論壇暨2026復旦首席經濟學家香港論壇上，來自科技、保險及學術界的嘉賓，圍繞「AI賦能企業和產業發展：智能體應用視角」展開討論。
WorkBuddy國際版產品專家楊炳燁分享了智能體協助完成實際任務的產品思路，以及面向海外市場的本地化與用戶價值判斷。
Presented by：WAW Creation
圓桌由中國（深圳）綜合開發研究院特聘研究員廖芳莉主持，參與討論的嘉賓還包括宏利人壽保險（國際）有限公司香港及澳門首席AI及數據總監劉宏雋、香港大學經管學院副教授羅曄，以及新加坡管理大學計算與信息系統學院副院長（合作與拓展）朱飛達。
WorkBuddy：從理解需求到交付工作成果
楊炳燁以準備行業分享為例指出，用戶可向WorkBuddy提供英文研究報告、過往簡報等材料，由智能體結合用戶的表達風格、分享目標及行業信息，協助梳理重點，形成新的交付成果。
這類任務需要智能體理解不同材料之間的關係，結合用戶的背景與目標組織內容。楊炳燁表示，產品設計需要關注成果的可靠性與可用性，透過完善文件訪問權限管理，在獲得授權的範圍內取得充分背景資料，並提供文件預覽、清晰標示資料來源，協助用戶審閱和使用成果。
隨着智能體走向更廣泛的用戶群體，幫助用戶表達需求，也是產品持續優化的方向。他指出，早期科技愛好者通常願意主動探索新工具，而更廣泛的用戶則希望產品能直接協助完成工作。因此，產品需要更好地引導使用過程。
例如，當用戶提出較為寬泛的需求時，智能體可透過主動追問，協助釐清任務目標與預期成果，再據此推進工作。楊炳燁表示，如何讓更多用戶有效使用智能體、獲得符合需要的交付成果，是接下來產品優化的重要方向。
分層推進企業應用 讓技術融入組織
劉宏雋表示，企業應用智能體，需要結合不同場景建立相應的責任與治理機制。他介紹，宏利過去一兩年已在核保、客服等流程中上線AI智能體應用。
他將應用分為三個層級：個人層面，例如撰寫報告和分析，由使用者對最終成果負責；部門層面，例如知識助手、財務文件整合，支持多人協作；企業層面則涉及跨系統數據及跨部門流程，需要配套更全面的治理安排。
劉宏雋指出，企業需要明確由誰開發、維護、監察，以及由誰對結果負責。在決策過程中，以安全與合規作為應用基礎，以實際價值評估投入方向，再透過系統整合及員工採用，推動應用規模化。
他亦分享，宏利一方面安排管理層學習AI工具，以身作則；另一方面培養部門骨幹，讓員工學習構建切合自身工作需要的智能體，結合自上而下的推動與自下而上的創新。
羅曄指出，將個人使用AI帶來的效率提升，進一步轉化為組織效益，需要同步考慮企業的審批、協調及決策流程。他認為，中長期而言，智能體有望參與信息處理、任務分配與資源調度，為組織設計和工作流程創新提供更多可能。
朱飛達則強調，企業評估智能體，需要着眼於端到端任務完成度，以及綜合考慮風險後的交付質量。他提出，可信應用需要明確權限邊界、操作可審計、責任可追溯、成本可控，以及結果能夠修改或撤回。能力提升與治理建設同步推進，有助智能體逐步成為企業可依賴的「數字員工」。
出海重在接入當地生態 持續使用體現產品價值
談及中國智能體出海，楊炳燁表示，WorkBuddy面向不同市場，可以復用理解任務、規劃、執行及調用工具等底層運行框架；面向海外用戶，則需要適配當地辦公生態與使用習慣。
他指出，不同市場的用戶，日常工作所依賴的信息來源和軟件有所不同。海外用戶廣泛使用Gmail、Google Drive、Microsoft辦公工具及Slack等服務，打通相關系統，是讓智能體融入當地工作場景的重要一步。
對產品而言，這意味着需要讓用戶能夠在既有工作環境中，將所需資料與任務交予智能體處理。底層任務執行能力與當地辦公生態的結合，是海外適配的重要方向。
在衡量海外產品表現時，楊炳燁提出，相較單純關注月活躍用戶數，他更看重用戶在第四周是否仍然使用產品。
他解釋，用戶最初幾天的嘗試，可能來自對新產品的好奇或免費試用；如果到了第四周仍持續使用，則更能反映產品已進入日常工作流程，為用戶帶來實際幫助。對WorkBuddy而言，讓用戶持續獲得工作價值，是評估產品發展的重要視角。他亦表示，商業化是拓展海外市場的重要目標。
結合普惠與能力建設，拓展長期價值
羅曄提出，中國AI企業出海可與普惠相結合，透過培訓、開發及部署支持，幫助當地用戶建立應用能力。他認為，價格可負擔也是普惠的重要部分，企業可在降低應用門檻的同時，探索算力、模型等服務的商業機會。
朱飛達指出，國際化發展也為企業領導者帶來新的課題。隨着企業之間可能更多透過智能體交互，企業需要考慮自身服務如何被其他智能體發現、識別和調用，拓展新的業務連接方式。
他亦提出，企業可探索將員工的知識和經驗累積為組織的智能資產，並讓員工從中受益，形成持續參與和創新的動力。隨着智能體深入實際工作，產品體驗、員工參與及組織治理將共同推動AI應用創造長期價值。
