中国平安近日发布《科技赋能增长》英文播客第一集，由集团联席首席执行官郭晓涛和集团首席科学家肖京博士，一起探讨平安如何利用科技推动业务增长。以下为中文节录。
Presented by：WAW Creation
主持人：平安的「综合金融+医疗养老」战略，对于一家金融服务公司来说，在全球范围都是非常独特，不是吗？
郭晓涛：是的，平安不仅是中国，也是全球最大的金融机构之一。我们的竞争优势在于整合多种金融服务（如银行、保险、投资等），为客户提供一站式解决方案，让他们免于处理日益复杂的金融产品。这是我们战略的一部分，也是我们的差异化所在。
再过五年，大约25-30%的中国人口将超过65岁，因此，我们还针对中国人口老龄化趋势，将医疗养老服务融入业务中，满足中产阶级家庭日益复杂的需求。
主持人：那么，科技如何融入这一整体战略呢？
郭晓涛：科技是关键驱动力。我们过去15年积累了大量数据，包括金融交易数据、跨渠道客户旅程数据，以及来自生态系统的行为数据。平安大约从15年前开始建立我们的数据库，可以说，我们坐拥一座数据金矿。
我们通过人工智能（AI）和先进的分析工具解读这些数据，为客户和销售代理提供良好的洞察力，以提供量身定制的解决方案，提升成本效率、生产力和风险管理能力，这也是我们盈利能力的核心来源。我们是中国市场上最具盈利能力的金融机构之一，按照全球标准也是如此。
坐拥数据金矿
主持人：今年人工智能是热点话题。能否举例说明AI如何帮助平安脱颖而出？
郭晓涛：当然。例如，我们的客服中心每天处理超过200万个来电，涉及不同方言和背景噪音，对于机器来说，分辨非常困难，通过语音识别和
自然语言处理技术，我们实现了客服人力50%的减少，但成功做到每一个来电都必须在三声铃响内接听。我们能够在减少人力的情况下，维持服务质量并提高效率。
我们有一款名为AskBob的应用程序，本质上是一个人工智能驱动的工具。这款应用的交互模式与当下流行的ChatGPT非常相似。你向AskBob提问，然后AskBob根据我们积累的大量数据以及我们基于内部专有数据建立的知识库（涵盖金融服务、医疗、养老、医院处方等领域）给出答案。借助生成式人工智能科技，我们让AskBob更加人性化。
这对我们的销售人员尤其有帮助。在他们与客户互动时，AskBob 能够根据不同客户的需求及其当前的财务状况，生成第一轮建议方案。这大大提高了我们销售人员的能力、专业性和效率。我们已看到销售代理的生产力因为AskBob的帮助而显著提升。 2024年，代理人人均新业务价值同比增长43.3%。
3.2万亿文本标记
主持人：能否介绍一下平安的科技框架？
肖京：今天，我们拥有一支由超过3,000 名科学家和20,000名IT工程师组成的强大科技团队，他们的工作被组织在我们所称的「953框架」中。 「953框架」代表九个全球领先的数据库、五个人工智能实验室和三家科技公司。
‧ 九个数据库：涵盖金融、医疗健康及内部运营数据，每天处理10亿条记录，服务超过2.4亿名个人客户，从而深入洞察客户需求并改善用户体验。
‧ 五个实验室：专注于计算机视觉、语音和自然语言处理、数据分析、微表情研究以及尖端科技开发。
‧ 三家科技公司：包括平安科技、平安好医生和金融壹账通，这些公司基于我们实验室的人工智能研究和数据，开发数字化解决方案，涵盖数千个多样化的业务场景，每天处理数亿次大型语言模型的调用。
我们的公共领域文本数据由大约3.2 万亿个标记组成，大约31万小时的标注语音数据，以及超过75亿张图像。我们利用这些庞大数据创建了我们独特的生态系统。
目前，我们已经累积了超过55,000项专利申请，在金融科技和医疗科技领域全球排名第一，同时在生成式人工智能领域排名第二。
主持人：平安是如何管理不同的人工智能模型？
肖京：「平安脑」是我们的核心科技引擎，由三层平台组成：
‧ 计算能力平台：管理GPU和CPU集群，支持人工智能模型的训练和应用。
‧ 数据平台：负责数据收集、清洗、存储及质量控制，并建立数据自由流动的机制。我们还开发了四层隐私计算系统「BEEHIVE 」，确保数据在合规和安全的情况下内部高效共享。
‧ 人工智能平台：由三个子层组成。第一个是模型层，负责存储和管理我们过去训练和测试的所有模型，模型的数量非常庞大。第二个子层提供所有模型训练、推理、运营和维护的工具和系统。第三个子层是一个提供代理功能的平台，使中国平安的每一位成员都能够自由、高效地构建自己的代理，而无需具备科技背景。
主持人：平安的AI还有哪些令人兴奋的应用？
肖京：除了金融服务，我们的「AI医生」系统已覆盖全国4,000家医院，诊断精确度超过95%。此外，我们正在开发针对多模态的生成式AI模型，以处理图像、音频和视频数据，进一步拓展应用场景，实现更高的商业价值。
主持人：科技投资昂贵，平安如何评估投资回报率（ROI）？
郭晓涛：我们将科技投资分为三类：
1.必须拥有：如数据中心和基础设施，这些是长期竞争优势的基石。
2.具体应用：针对特定业务场景的投资，我们严格衡量其对收入和价值创造的影响。
3.创新项目：试验性质的投资，即使失败也能带来经验和突破。
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