在人工智能（AI）快速发展的浪潮中，阿里巴巴集团推进「AI驱动」战略，积极推动AI开源及强化全栈AI能力，加速AI应用于企业级与消费级场景的落地。无论从Qwen大模型家族新成员Qwen3的发布，乃至近期推出个人AI助手「千问App」，均获得全球开发者的高度认可及普罗用户的积极回响。阿里巴巴正以AI全方位重塑其业务版图，为全球用户与开发者提供前所未有的智能体验与创新平台。
千问App月活跃用户破3,000万
阿里巴巴在2023年推出自研的大模型家族Qwen，持续开发不同版本、不同尺寸的大模型。凭借最新Qwen3大模型的领先性能，阿里巴巴在今年11月推出「千问App」，以「会聊天、更能办事的智能个人助理」为定位，公测当周下载量突破1,000万次。目前，千问App的月活跃用户数突破3,000万，成为全球增长最快的AI应用。千问App标志着阿里巴巴正式进军消费级AI市场，将先进的基础模型能力转化为贴近日常生活的实用工具，打造实用型智能个人AI助理。
千问App不仅具备高品质的对话体验，更整合深度研究、AI编程、智能相机、语音通话等进阶功能，能够根据简单指令自动生成完整的研究报告与PowerPoint简报，大幅提升工作效率，满足用户日常与专业需求。此外，阿里巴巴正计划将地图、外卖、订票、办公协作、购物及健康等场景逐步接入千问App，打造未来的AI生活入口。
千问App的背后是Qwen3卓越的语言理解与推理能力，无缝切换「思考模式」与「非思考模式」：「思考模式」专攻数学演算、编程及逻辑推理等多步骤复杂任务，「非思考模式」则专注提供高速、通用型回应。 Qwen3支援119种语言与方言，具备强大的工具调用能力与人机对齐优势，为千问App提供稳定、高效且多样化的智能支持。
冀打造AI时代操作系统
阿里巴巴集团主席蔡崇信在多个公开场合提到，公司一直支持AI开源，开源是AI应用普及与创新的关键力量。开源AI模型将改变整个游戏规则，因为AI技术采用门槛高企是科技界公认的迫切挑战，阿里巴巴的开源策略正可解决这一痛点。
当AI模型免费开放时，创新将不受限于大型企业，任何人都能以未曾想像的方式构建、定制和应用AI，进一步激发个人开发者与新创团队的潜能。 AI的价值不仅在于开发最复杂的模型，更在于如何运用工具改善生产力、提升专业判断与决策能力。
阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭也提到，阿里云作为「全栈人工智能服务商」，Qwen坚持开源开放的路线，打造「AI时代的操作系统」，是实施AI战略的两大核心路径之一。在大语言模型（LLM）时代，开源模型创造的价值和能渗透的场景，远远大于闭源模型。
获国际权威机构及业界双重肯定
阿里巴巴在AI领域的努力获得全球广泛认可。 2025年，《财富》杂志将阿里巴巴列入「改变世界」榜单，表彰其透过开源推动AI技术普及的贡献。阿里巴巴第七次上榜，是上榜次数最多的中国科技企业。同年，阿里巴巴入选《时代》杂志「2025年全球100大最具影响力企业」，在「创新者」类别获评为「开源AI领域领导者」，其在视觉生成、多模态AI、智能体开发等领域的创新实力得到盛赞。 《时代》指其AI模型已应用于多个领域，涵盖癌症辅助诊断、自然灾害预测等场景，肯定阿里巴巴通过AI技术践行公益。
在国际研究机构Gartner®的《生成式AI创新指南》报告中，阿里云于「生成式AI专用云基础设施」、「生成式AI模型供应商」、「生成式AI工程」及「生成式AI知识管理应用」四大领域均获评为「新兴领导」，彰显阿里云在生成式AI市场的技术实力与未来潜力。
自2023年第一代Qwen模型发布以来，阿里巴巴基于两大基础模型——大模型Qwen与视觉生成模型Wan——已开源超过300个AI模型，其AI模型下载总量突破7亿次，衍生模型数量逾18万个，成为全球应用最广泛采用的开源AI系列之一，为开发者提供强大支撑。有逾100万家企业及个人开发者透过阿里巴巴AI开发平台Model Studio使用Qwen模型。不少初创企业均透过Qwen模型实现成本优化与技术突破，反映出阿里AI策略在全球市场的实际影响力。
下一代AI创新策略路线图全栈智能基础设施与模型升级
阿里巴巴早前宣布，未来三年投入3,800亿元人民币建设云和AI硬件基础设施；过去4个季度，AI+云基础设施的资本开支约1,200亿元人民币。在云栖大会上，阿里云发布下一代AI创新策略路线图，阿里云作为全栈人工智能服务商，专注于为云端大规模AI模型的训练与部署提供高效稳健支撑。未来，AI大模型将深度融合到各类设备中，像操作系统一样运作，具备持久记忆、云端协同能力、并能持续进化。
为了融合传统大模型与先进的动态推理技术，阿里推出Qwen3-Max旗舰级大模型，具备超过一万亿参数，支援复杂推理与任务执行，分为「指令」与「推理」两大版本。在视觉语言模型方面，Qwen3-VL补足AI的图像理解与空间感知能力，可应用于具身AI场景。原生端到端多语言全模态模型Qwen3-Omni则能整合文字、图像、音讯与视频输入，实现超低延迟实时多模态交互，为智能座舱、穿戴装置等打造自然互动体验。
为协助企业与个人快速构建具备自主决策与执行能力的AI智能体，阿里升级其AI开发平台Model Studio，推出为企业专业开发者而设的高代码开发框架Model Studio-ADK（智能体开发套件），以及让编程基础较低的用户也能轻松创建轻量级AI智能体的低代码开发平台Model Studio-ADP（智能体开发平台）。用户可透过Model Studio存取调用超过200个行业领先模型。目前，已有超过80万个智能体在Model Studio上创建，广泛应用于营销、创作与智能家居等场景；此外，AgentBay平台针对企业需求，提供多模态云端操作环境与智能体安全控管机制，推动智能体从辅助工具进化为可独立完成任务的虚拟工作者。
在基础设施层面，为支援大规模AI任务部署与高频智能体调用，阿里云全面升级储存、网络与计算等产品，推出「向量储存桶」实现原始与向量数据整合；优化容器计算服务以增强弹性伸缩能力，强化对大量的高并发Agent请求场景的支持；升级PolarDB数据库以强化Data+AI负载能力。阿里云亦推出HPN8.0高效能网路架构，提供800Gbps吞吐量，支援模型训练、推理与强化学习（RL）等混合算力负载，同时支持超大规模部署，为大模型部署提供坚实基础。
从模型到应用引领行业变革
作为中国唯一同时拥有领先模型及丰富的生活和消费场景的企业，阿里巴巴秉持开放的理念，正全面加速其AI业务布局，将AI应用于实际的产业与服务之中。其中包括探索将千问App将陆续接入电商、地图、本地生活等业务生态场景，冀打造未来的AI生活入口，创造更大的用户价值。
面向未来，阿里巴巴将持续投入以提升其全栈AI能力，并在AI领域面向to B和to C市场齐发力，激发核心业务之间的更大协同，成为驱动阿里巴巴持续增长、迈向新高度的动能引擎。
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